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LES PROBLÈMES LIÉS À LA PRÉVISION ET À LA CAUSALITÉContrôle de validitépar Phil Bartletraduit par Pierre Moreau, Ana Maria Madalina PanaitSupport de formationLa prévision constitue la principale façon de vérifier la validité d'une théorie en scienceDu fait que les événements étudiés par les sciences sociales sont souvent choses du passé, il est plutôt question ici de prévision (dans le temps) à rebours. Nous étudions d'autres variables afin de déterminer s'ils agissent sur ceux qui font l'objet de nos observations et de nos prédictions. Lorsque plusieurs variables agissent en même temps sur le déroulement d'un événement, on ne peut pas différencier (quel beau terme érudit, non?) l'une de l'autre les actions de celles-ci. Il en est ainsi non seulement pour les sciences sociales mais également pour la physique. Bien que l'on comprenne les forces en jeu lorsque se détache une feuille –– la gravité, le vent, l'endroit –– on ne peut pas prédire avec précision le parcours que celle-ci empruntera dans sa chute vers la terre. Par contre, la statistique permet au moins de prédire que la distribution de plusieurs feuilles en chute formant un anneau au pied de l'arbre est décrite par une courbe en cloche –– pourvu qu'il y ait peu ou pas de vent. Notre conception de la « causalité » présente de nombreux problèmes. C'est la bête noire de tous les scientifiques y compris ceux des sciences sociales. En analysant les données portant sur deux variables, on peut constater qu'ils varient l'une en fonction de l'autre, mais ni la logique ni l'observation ne permettent de conclure que l'une est la cause de l'autre. Lorsque nous énonçons qu'un changement de la variable « a » occasionne un changement de la variable « b », nous signifions par là que la première est suffisante et nécessaire à la seconde. Plus facile à dire qu'à faire Voir aussi le mot-clé: Cause. ––»«––Si vous utilisez ce texte, veuillez en informer l'auteur et mentionner le site : www.cec.vcn.bc.caCe site est hébergé avec l'appui du VCN (Vancouver Community Network)© Droits d'auteur 1967, 1987, 2007 Phil Bartle
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