Μεταφράσεις:
Άλλες σελίδες:
|
ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΕΨΗΣ και ΑΙΤΙΑΣΈλεγχος εγκυρότηταςαπό τον Δρ. Φιλ Μπαρτλμετάφραση Μαρία ΜπράμηΕκπαιδευτικό ΦυλλάδιοΗ πρόβλεψη είναι ο κύριος τρόπος για τον έλεγχο της αξιοπιστίας μιας θεωρίας στην επιστήμηΠολύ πρόβλεψη είναι αντίστροφη (σε χρόνο) για τις κοινωνικές επιστήμες, επειδή τα γεγονότα μπορεί να έχουν ήδη γίνει, αλλά κοιτάμε άλλες μεταβλητές για να δούμε αν έχουν κάποια επίδραση στις μεταβλητές που εξετάζουμε και θέλουμε να προβλέψουμε. Όταν υπάρχουν πολλές μεταβλητές που ασκούνται από κοινού στη συμπεριφορά κάποιου πράγματος, είναι αδύνατο να τις διαφοροποιήσουμε (δεν σας αρέσει αυτή η μεγάλη λέξη;) μεταξύ τους. Αυτό δεν συμβαίνει μόνο στις κοινωνικές επιστήμες αλλά και στη φυσική. Μπορεί να ξέρουμε όλες τις σχέσεις δύναμης που επηρεάζουν ένα φύλλο- βαρύτητα, αέρας, τοποθεσία- αλλά δεν μπορούμε να προβλέψουμε το ακριβές μονοπάτι που θα πάρει το φύλλο όταν πέσει από το δέντρο στη γή. Είμαστε καλύτεροι στη στατιστική και προβλέπουμε ότι όταν πέφτουν πολλά φύλλα σχηματίζουν μια καμπύλη σε σχήμα καμπάνας γύρω απ'το δέντρο- όσο ο άνεμος είναι ήρεμος. Η έννοια της "αιτιότητας" είναι γεμάτη προβλήματα. Την απεχθάνονται όλοι οι επιστήμονες, συμπεριλαμβανομένων των κοινωνικών επιστημών. Μπορούμε να εξετάσουμε στοιχεία από δύο μεταβλητές και να δούμε ότι διαφέρουν μεταξύ τους, αλλά δεν υπάρχει λογική ή παρατήρηση που επιβεβαιώνει ότι το ένα προκαλεί το άλλο.
Όταν λέμε ότι μια αλλαγή στη μεταβλητή "α" προκαλεί αλλαγή στη μεταβλητή "β", εννοούμε ότι η αλλαγή "α" είναι αρκετή και απαραίτητη για ν'αλλάξει τη μεταβλητή "β". Πιο εύκολο να το λες παρά να το κάνεις. Επίσης δείτε τη λέξη κλειδί: Αιτία. ––»«––Εάν αναπαράγετε μέρος από την ιστοσελίδα, παρακαλούμε να αναφέρετε τον συντάκτη/ες |
Αρχική Σελίδα |