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PROBLEMI DI PREVISIONE E CAUSAProva di validitàdi Phil Bartletraduzione di Francesca NicotraMateriale per la formazioneIn scienza, fare previsioni è la via principale per testare la validità di una teoria.Molte previsioni sono previsioni a ritroso (nel tempo), poiché gli eventi possono essere già avvenuti, ma osserviamo altre variabili per vedere se possono avere una qualche influenza sulle variabili in esame e che vogliamo prevedere. Quando ci sono molte variabili che agiscono congiuntamente sul comportamento di qualcosa, ci è impossibile distinguere tra di esse. Questo non è vero solo per le scienze sociali, ma anche per la fisica. Possiamo conoscere tutte le relazioni di forza che influiscono su una singola foglia –– gravità, vento, posizione –– ma non saremo ancora in grado di prevedere l'esatto percorso che una foglia farà quando cade da un albero e muove verso terra. Andiamo un pò meglio con la statistica e prevedere che quando molte foglie cadono, formeranno un cerchio ad anello attorno all'albero –– fintanto che il vento è calmo. Il concetto di "causalità" è pieno di problemi. E' uno spauracchio per tutti gli scienziati, incluso gli scienziati sociali Possiamo esaminare dati da due variabili e vedere che esse variano in associazione l'una con l'altra, ma non esiste logica o osservazione che ci confermerà che l'una è causa dell'altra. Quando diciamo che un cambiamento nella variabile "a" causa un cambiamento nella variabile "b", intendiamo dire che un cambiamento in "a" è condizione sufficiente e necessaria di un cambiamento nella variabile "b". Più facile a dirsi che a farsi. Si veda anche la parola chiave: Causa. ──»«──Se si copia il testo da questo sito, si prega di riconoscere l'autore (i) |
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