Μεταφράσεις:
Άλλες σελίδες:
|
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣΕπιλέγοντας ανάμεσα σ'ένα μεγάλο πληθυσμόαπό τον Δρ. Φιλ Μπαρτλμετάφραση Μαρία ΜπράμηΕκπαιδευτικό ΦυλλάδιοΠώς να επιλέγετε έναν μικρό αριθμό μελέτης σαν αντιπροσωπευτικό ενός μεγάλου αριθμούΌποτε θέλετε να πείτε κάτι σχετικά μ'ένα επιλεγμένο πληθυσμό, δεν μπορείτε να παρατηρήσετε κάθε άτομο ή κάθε δραστηριότητα σ'αυτό τον πληθυσμό. Επιλέγετε ένα μερος απ'το σύνολο, το οποίο ονομάζεται δείγμα και στο οποίο κάνετε συγκεκριμένες παρατηρήσεις, ώστε να κάνετε γενικές δηλώσεις για το σύνολο ή τον πληθυσμό. Για παράδειγμα, ο Χένσλιν ήθελε να παρατηρήσει τους άστεγους. Η μέθοδός του ήταν η συμμετοχική παρατήρηση. Ήθελε να ζήσει μαζί τους μοιράζοντας τις ίδιες εμπειρίες και να ανακαλύψει τι σκέφτονται σε σχέση με το τι κάνουν. Δεν μπορούσε να μείνει με περισσότερους από έναν άστεγο κάθε φορά, έτσι το δείγμα του αποτελείτο από μια κοινότητα μεταξύ των πολλών που υπάρχουν σε όλη την Βόρεια Αμερική και στον υπόλοιπο κόσμο. Αν ξέραμε με σιγουριά ότι κάθε άστεγη κοινότητα ήταν εντελώς διαφορετική από τις άλλες, τότε η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων θα ήταν πολύ χαμηλή. Αν πιστεύουμε, όπως συμβαίνει, ότι υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ των κοινοτήτων, η αξιοπιστία του θα ήταν μεγάλη, πολύ μεγαλύτερη, για παράδειγμα, από το να τριγυρνούσε μ'έναν πίνακα κάνοντας ερωτήσεις από ένα ερωτηματολόγιο. (Βλέπετε ότι η μέθοδος και η δειγματοληψία δεν είναι τόσο άσχετες όπως κάποιος θα σκεφτόταν, και οι δυο μαζί σε συνδυασμό συμβάλλουν στο επίπεδο της αξιοπιστίας). Ο Χένσλιν δίνει ένα παράδειγμα ενός πληθυσμού όπου όλοι είναι φοιτητές πανεπιστημίου και ένα δείγμα είναι αυτοί που ερωτήθηκαν με ένα ερωτηματολόγιο. Πώς επιλέγετε αυτό το δείγμα; Ρωτάτε κάθε πέντε άτομα που περπατάνε ένα συγκεκριμένο διάδρομο; Το δείγμα σας είναι προκατειλημμένο έναντι στους μαθητές που βρίσκονται στις αίθουσες του συγκεκριμένου διαδρόμου; Αυτή η προκατάληψη επηρεάζει τα αποτελέσματα; Αν κάνετε ερωτήσεις όπου μπορεί να υπάρχουν διαφορετικές απαντήσεις από κάθε μαθητή σε σχέση μ'ένα θέμα, αντίθετα από κάποιο άλλο, τότε η μέθοδος δείγματος θα επηρέαζε αρνητικά το αποτέλεσμα. Προτείνει ότι ένα τυχαίο δείγμα θα είναι πιο αξιόπιστο. Τότε πώς επιλέγετε ένα τυχαίο δείγμα; Εδώ μπορείτε να ασκείσετε τη φαντασία, την πρωτοβουλία και την δημιουργικότητά σας. Πόσο ποσοστό του πληθυσμού πρέπει να γίνει δείγμα ώστε να είναι αξιόπιστο; Αν πάρετε συνέντευξη μόνο από δέκα άτομα του πληθυσμού, ίσως τα αποτελέσματα δε θα είναι τόσο έγκυρα όσο αν πάρετε συνέντευξη από 100.000 άτομα. ––»«––Εάν αναπαράγετε μέρος από την ιστοσελίδα, παρακαλούμε να αναφέρετε τον συντάκτη/ες |
Αρχική Σελίδα |