Αρχική Σελίδα
 Αναφορά


Μεταφράσεις:

Català
English
Español
Français
Italiano
Português
Română

                                        

Άλλες σελίδες:
Λέξεις κλειδιά
Ενότητες

Κοινωνιολογία:
Αρχική Σελίδα
Σημειώσεις
Συζητήσεις

Κόμβος

Χρήσιμα:
Χάρτης Σελίδας
Επικοινωνία
Χρήσιμα Έγγραφα
Χρήσιμοι Σύνδεσμοι

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

Επιλέγοντας ανάμεσα σ'ένα μεγάλο πληθυσμό

από τον Δρ. Φιλ Μπαρτλ

μετάφραση Μαρία Μπράμη

Εκπαιδευτικό Φυλλάδιο

Πώς να επιλέγετε έναν μικρό αριθμό μελέτης σαν αντιπροσωπευτικό ενός μεγάλου αριθμού

Όποτε θέλετε να πείτε κάτι σχετικά μ'ένα επιλεγμένο πληθυσμό, δεν μπορείτε να παρατηρήσετε κάθε άτομο ή κάθε δραστηριότητα σ'αυτό τον πληθυσμό.

Επιλέγετε ένα μερος απ'το σύνολο, το οποίο ονομάζεται δείγμα και στο οποίο κάνετε συγκεκριμένες παρατηρήσεις, ώστε να κάνετε γενικές δηλώσεις για το σύνολο ή τον πληθυσμό.

Για παράδειγμα, ο Χένσλιν ήθελε να παρατηρήσει τους άστεγους.

Η μέθοδός του ήταν η συμμετοχική παρατήρηση.

Ήθελε να ζήσει μαζί τους μοιράζοντας τις ίδιες εμπειρίες και να ανακαλύψει τι σκέφτονται σε σχέση με το τι κάνουν.

Δεν μπορούσε να μείνει με περισσότερους από έναν άστεγο κάθε φορά, έτσι το δείγμα του αποτελείτο από μια κοινότητα μεταξύ των πολλών που υπάρχουν σε όλη την Βόρεια Αμερική και στον υπόλοιπο κόσμο.

Αν ξέραμε με σιγουριά ότι κάθε άστεγη κοινότητα ήταν εντελώς διαφορετική από τις άλλες, τότε η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων θα ήταν πολύ χαμηλή.

Αν πιστεύουμε, όπως συμβαίνει, ότι υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ των κοινοτήτων, η αξιοπιστία του θα ήταν μεγάλη, πολύ μεγαλύτερη, για παράδειγμα, από το να τριγυρνούσε μ'έναν πίνακα κάνοντας ερωτήσεις από ένα ερωτηματολόγιο.

(Βλέπετε ότι η μέθοδος και η δειγματοληψία δεν είναι τόσο άσχετες όπως κάποιος θα σκεφτόταν, και οι δυο μαζί σε συνδυασμό συμβάλλουν στο επίπεδο της αξιοπιστίας).

Ο Χένσλιν δίνει ένα παράδειγμα ενός πληθυσμού όπου όλοι είναι φοιτητές πανεπιστημίου και ένα δείγμα είναι αυτοί που ερωτήθηκαν με ένα ερωτηματολόγιο.

Πώς επιλέγετε αυτό το δείγμα;

Ρωτάτε κάθε πέντε άτομα που περπατάνε ένα συγκεκριμένο διάδρομο;

Το δείγμα σας είναι προκατειλημμένο έναντι στους μαθητές που βρίσκονται στις αίθουσες του συγκεκριμένου διαδρόμου;

Αυτή η προκατάληψη επηρεάζει τα αποτελέσματα;

Αν κάνετε ερωτήσεις όπου μπορεί να υπάρχουν διαφορετικές απαντήσεις από κάθε μαθητή σε σχέση μ'ένα θέμα, αντίθετα από κάποιο άλλο, τότε η μέθοδος δείγματος θα επηρέαζε αρνητικά το αποτέλεσμα.

Προτείνει ότι ένα τυχαίο δείγμα θα είναι πιο αξιόπιστο.

Τότε πώς επιλέγετε ένα τυχαίο δείγμα;

Εδώ μπορείτε να ασκείσετε τη φαντασία, την πρωτοβουλία και την δημιουργικότητά σας.

Πόσο ποσοστό του πληθυσμού πρέπει να γίνει δείγμα ώστε να είναι αξιόπιστο;

Αν πάρετε συνέντευξη μόνο από δέκα άτομα του πληθυσμού, ίσως τα αποτελέσματα δε θα είναι τόσο έγκυρα όσο αν πάρετε συνέντευξη από 100.000 άτομα.

––»«––
Εάν αναπαράγετε μέρος από την ιστοσελίδα, παρακαλούμε να αναφέρετε τον συντάκτη/ες
και δώστε το σύνδεσμο www.cec.vcn.bc.ca
Αυτή η τοποθεσία φιλοξενείται μέσω του Vancouver Community Network (VCN)

© Πνευματικά Δικαιώματα 1967, 1987, 2007 Φιλ Μπαρτλ
Σχεδιασμός ιστιοσελίδας: Lourdes Sada
––»«––
Τελευταία ενημέρωση: 2013.01.11

 Αρχική Σελίδα